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“산업 현장의 작은 소리 신호를 인공지능(AI)으로 읽어내면 사고와 고장을 더 일찍 막을 수 있습니다.”
안광석 자일로랩스 대표는 산업 현장에서 무심코 지나치기 쉬운 소음에 주목했다. 기계는 고장이 발생하기 전 평소와 다른 소리와 진동, 온도·전류 변화 등 작은 신호를 보낸다. 그러나 실제 현장에서는 이러한 정보가 흩어져 있거나 작업자의 경험에 의존해 이상 여부를 판단하는 경우가 많다. 자일로랩스는 이 같은 설비 신호를 분석해 고장 가능성을 미리 알려주는 산업 AI 기업이다.
사회혁신 기업가 육성 사업 ‘CMK 임팩트프러너’ 14기 OT캠프에서 자일로랩스 등 참가자들이 기념사진을 촬영하고 있다./현대차 정몽구 재단/
사회혁신 기업가 육성 사업 ‘CMK 임팩트프러너’ 14기 OT캠프에서 자일로랩스 등 참가자들이 기념사진을 촬영하고 있다./현대차 정몽구 재단/
◇‘이상 신호’ 읽는다= 이 회사의 핵심 솔루션인 ‘자일로제로(Xylo-Zero)’는 산업 설비에 장치를 부착해 음향과 진동, 온도 등의 데이터를 수집하고 AI로 분석하는 예측 정비 기술이다. 설비가 멈추거나 사고가 발생한 뒤 대응하는 것이 아니라, 이상 징후가 나타나는 단계에서 적절한 。검 시。을 판단하도록 돕는다
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기존 설비 관리 방식은 측정 수치가 정해진 기준을 넘었는지를 중심으로 이상 여부를 판별한다. 하지만 같은 소음과 진동이라도 설비가 가동 초기인지, 정상 운전 중인지, 부하가 변하는 상황인지에 따라 의미가 달라진다. 이 때문에 정상적인 운전 변화를 고장으로 잘못 판단하거나, 실제 이상 신호를 기준치에 미치지 못한다는 이유로 놓칠 수도 있다.
자일로랩스는 음향·진동·온도·전류 등의 상태 정보와 운전 데이터를 함께 분석한다. 설비가 놓인 현장에서 AI가 데이터를 분석하는 ‘엣지 AI’ 방식을 활용해 불필요한 신호는 걸러내고, .검이 필요한 이상 징후만 선별한다. 단순히 많은 데이터를 보여주는 데 그치지 않는다. ‘지금 。검해야 하는지, 계속 가동해도 되는지’를 판단할 수 있는 정보로 바꾸는 것이 핵심 기술이다.
안 대표는 “자일로랩스가 추구하는 방향은 현장 데이터를 조치 가능한 판단 정보로 바꾸는 것”이라며 “현장 관리자가 실제로 활용할 수 있는 솔루션을 만들고 있다”고 설명했다.
◇항만·발전 현장서 기술 검증= 짧은 업력에도 항만·발전 분야에서 실증 기회를 넓히고 있다
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. 부산항만공사와 부산신항 크레인 설비를 대상으로 예측 정비 기술 검증(PoC)을 진행하고 있다. 한국남부발전과는 석탄 이송·저탄장 설비의 예측 정비 실증을 추진 중이다. 한국중부발전과도 LNG 발전소 가스터빈 발전기에 적용할 AI 예측 정비 솔루션 도입을 논의하고 있다.
최근에는 시드 투자를 유치하고 2026년 팁스(TIPS)에 선정됐다. BNK경남은행 CHAIN-G와 신한 퓨처스랩, 현대차 정몽구 재단 임팩트프러너 등 창업 지원 프로그램에도 이름을 올렸다. CHAIN-G 참여는 자일로랩스 기술을 고객과 투자자가 이해하기 쉬운 사업 모델로 구체화하는 계기가 됐다. 항만·조선·제조업 기반이 탄탄한 부산·경남 기업들과의 접。을 넓히고, 실증과 협업 가능성을 구체화하는 데도 도움을 받았다.
자일로랩스는 앞으로 현장 실증을 정식 사업으로 전환하고, 설비 단위의 시스템 구축에서 운영 라이선스와 관제 연동, 유지보수 계약으로 사업 영역을 확대할 계획이다. 제조업 에너지 최적화와 공공 인프라 관리 분야 진출도 준비하고 있다. 안 대표는 “고장을 알려주는 회사에 머물지 않겠다”며 “산업 현장의 작은 신호를 놓치지 않고 더욱 안전하고 효율적인 현장을 만드는 산업 AI 기업으로 성장하겠다”며 포부를 밝혔다.
※이 기사는 BNK경남은행의 협찬을 받았습니다.
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